Der 07. April ist World Health Day! An diesem Tag gedenkt die Weltgesundheitsorganisation (WHO) ihrer Gründung im Jahr 1948 und stellt jedes Jahr ein neues Gesundheitsthema von globaler Bedeutung in den Mittelpunkt des Weltgesundheitstages. Nehmen wir diesen Tag zum Anlass, um über Gesundheitsvorsorge durch KI zu sprechen.
Seit mehr als einem Jahrzehnt begleiten uns Selfie-Kameras als Teil unserer mobilen Geräte. Die Integration der Kameras auf der Vorderseite unserer Telefone wurde vor allem durch die wachsende Popularität sozialer Medien vorangetrieben. Die Nutzer wollten Selfies machen können, ohne ihr Gerät umständlich umdrehen zu müssen. Auch wenn die Kameras auf der Vorderseite ursprünglich für Selfies und Videotelefonate genutzt wurden, spielen sie heute eine viel alltäglichere Rolle: vom Senden eines schnellen Fotos an den besten Freund bis hin zur Nutzung von Funktionen wie Face ID. Stellen wir uns also vor, Selfie-Kameras könnten auch für die Gesundheitsvorsorge eingesetzt werden – welche Möglichkeiten ergäben sich daraus? Könnten Selfie-Kameras ein skalierbares, kostengünstiges und alltägliches Instrument zur Förderung der Gesundheitsvorsorge sein?
Das Präventionsproblem
Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation sind mehr als 90 Prozent der Todesfälle in Europa auf nichtübertragbare Krankheiten zurückzuführen. Durch Prävention und Früherkennung könnte diese Zahl deutlich gesenkt und gleichzeitig Kosten gespart werden. Doch leider werden diese Maßnahmen nur unzureichend genutzt und angeboten. Prävention ist nach wie vor eine der größten Herausforderungen im deutschen Gesundheitssystem, was vor allem an den begrenzten personellen und finanziellen Ressourcen liegt. Häufig hat die medizinische Versorgung Vorrang, so dass für Prävention nur wenig Zeit und Ressourcen zur Verfügung stehen.
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Gesundheitsvorsorge
KI wird bereits in verschiedenen Bereichen der Gesundheitsvorsorge erforscht und teilweise eingesetzt. Einige Anwendungen:
Algorithmen werden trainiert, um Anomalien in Bildern von bildgebenden Verfahren wie MRT zu erkennen.
Durch Datenanalyse kann KI Risikofaktoren für bestimmte Krankheiten ermitteln, indem sie Gesundheitsdaten einschließlich genetischer Informationen, Lifestyle-Faktoren und Krankheitsgeschichte verarbeitet, um individuelle Risikoprofile zu erstellen.
KI kann personalisierte Empfehlungen für gesundheitsförderndes Verhalten geben. Durch die Analyse individueller Daten wie Ernährungsgewohnheiten, körperliche Aktivität und Schlafverhalten kann KI Ratschläge zur Verbesserung des Lebensstils geben und personalisierte Präventionsstrategien entwickeln, insbesondere in Verbindung mit Wearables.
Auch in der Dermatologie wird KI eingesetzt, um beispielsweise krankhafte Hautveränderungen besser als mit bloßem Auge zu erkennen. Besonders hilfreich ist dies im Bereich der Telemedizin, die immer mehr an Bedeutung gewinnt.
Mehr als die Hälfte der Deutschen steht der medizinischen Diagnostik mit künstlicher Intelligenz bereits aufgeschlossen gegenüber.
Herausforderungen – und wie wir ihnen begegnen
Für eine erfolgreiche Implementierung von KI in der Prävention müssen jedoch einige Herausforderungen gemeistert werden:
KI-Systeme müssen inklusiv sein und verschiedene Ethnien berücksichtigen. – Deshalb sollte ein Algorithmus erst dann auf den Markt gebracht werden, wenn er in verschiedenen Bevölkerungsgruppen zuverlässig funktioniert.
Es kann sein, dass Anwender KI-gestützte Gesundheitsvorsorge nicht immer unter optimalen Bedingungen nutzen. – Langfristig werden immer bessere Kameras und Techniken wie Video Live Object Detection (ähnlich Face ID) Fehler aufgrund von Faktoren wie Beleuchtung oder Bewegungsunschärfe minimieren.
Einige Menschen fürchten, dass sie technisch versiert sein müssen, um KI zu nutzen; oder sie nutzen sie nicht, weil sie sie nicht verstehen. – Unternehmen, die KI-basierte Dienste entwickeln, müssen diese für die Nutzer so einfach wie möglich gestalten. Auf diese Weise kann die Technologie zu einem alltäglichen Begleiter werden. Die Datensicherheit ist dabei wahrscheinlich der wichtigste Treiber für die Akzeptanz.
Der aufregende Fortschritt
Zurück zum Selfie-Beispiel. Wie wäre es, wenn wir uns mit unserer Selfie-Kamera mehrmals im Jahr einer dermatologischen Früherkennung unterziehen könnten? So könnten wir Veränderungen schnell erkennen, und das mitten im Alltag.
Das Spannende daran ist, dass wir bei IQONIC.AI bereits begonnen haben, dieses Konzept in verschiedenen Märkten umzusetzen und verschiedene Verkaufsstellen und Plattformen zu etablieren.
Man denke nur an die Integration der Hautanalyse in die Webshops von Kosmetikmarken. Die Kunden könnten zeitgleich mit dem Kauf von Beauty-Produkten einen Gesundheitscheck durchführen lassen und so eine nahtlose Integration von Gesundheits- und Kosmetikaspekten erreichen. Dies steigert nicht nur den Erfolg der Marke, sondern fördert auch die Prävention und Früherkennung in der breiten Öffentlichkeit.
Die Integration von Selfie-Kameras zur Gesundheitsvorsorge ist ein innovativer und vielversprechender Ansatz, um den Herausforderungen der Prävention und Früherkennung zu begegnen. Mit Hilfe von KI und Fortschritten in der Kameratechnologie kann dieses Konzept die Art und Weise, wie wir unsere Gesundheit proaktiv managen, revolutionieren. Durch den nutzerfreundlichen und integrativen Einsatz dieser Instrumente können wir die gesundheitlichen Ergebnisse verbessern und die Prävention zu einem festen Bestandteil des täglichen Lebens machen, während gleichzeitig die höchsten Sicherheitsstandards für die Verarbeitung personenbezogener Daten eingehalten werden. Die Möglichkeiten sind enorm und es ist an der Zeit, dieses neue Feld der Gesundheitsvorsorge zu erobern.
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